大数据金融(大数据在金融领域是如何应用的)

金融大数据不仅仅来自于个人用户和企业用户注册的结构化数据信息，而且数据还有外部数据例如公共政务数据例如：个人户籍情况、水、电、煤、工商执照等；行业数据如：通信、婚恋、信用消费记录、租房租车记录、行业黑名单等；互联网数据如电商消费、支付信息、物流信息、人脉关系等。

基于上述的海量数据，大数据金系统的平台将智能的服务于个人用户和企业用户：在方便个人用户信息查询的同时更重要的通过数据分析帮助个人用户购买优质产品；在方便企业用户进行信息查询的同时，更重要的是帮助企业分析哪些客户是重点客户，哪些客户是关怀客户，哪些客户是风险客户

1、通过数据分析服务于个人用户：

（1）更好为个人用户做优质金融产品推荐；

（2）当企业注册的时候；自动识别质量差的金融机构、金融企业

（3）智能的为用户金融理财做风险分析，例如：用户购买诸如金银贵金属产品的时候，那么帮助用户分析其指标信息从而尽最大可能的预测出风险信息

2、通过数据分析服务于金融企业

（1）用户画像：通过搜集与分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为等特征来完整描述产品（或服务）的目标用户特征，为金融企业中所有与用户有关的决策过程提供信息基础，指导企业的产品服务研发和市场营销，从而通过大数据技术，根据用户当下的需求与企业产品推广需求进行精准的匹配（例如商品推荐、精准广告投放）

（2）精准营销：直接接触目标用户人群包括会员营销、潜在客户获取等

（3）金融客户的征信分析：根据用户的信用历史记录、身份特质信息、履约能力信息、行为偏好信息、黑名单信息、人脉关系信息从而在金融用户信贷违约等事件发生前采取措施，降低风险用户给企业带来的损失

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