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大数据营销(大数据能否重新定义精准营销,传统行业如何利用)

2022-09-22 20:51新闻

简介 对于这个问题,首先行业不同,思路和解决方案也截然不同。我只能说说生产型品牌企业,例如伊利、康师傅、合生元等这些面向消费者的,没有销售终端的品牌企业。因为对于这些企...

  对于这个问题,首先行业不同,思路和解决方案也截然不同。我只能说说生产型品牌企业,例如伊利、康师傅、合生元等这些面向消费者的,没有销售终端的品牌企业。因为对于这些企业,建立大数据才是最难的。而大数据营销的前提是有大数据,不过传统的方式,这些企业是无法获取海量数据的。因为海量数据的产生需要自动化机制,例如电商,用户的每一笔消费,甚至每一次点击都会自动记录下来。而传统企业的线下销售是没有这样自动收集数据的机制。

  当然,传统方式下也有数据,不过都是统计意义上的数据,渠道每个月销量多少等,而无法具体到哪个用户,什么时间、什么地点消费了什么,这样具体的消费行为数据。当然,这些统计数据也很重要,但是对于精细化运营还远远不够,首先这样的数据都是延时性的,需要很长时间才能整理上来。其次,统计的数据会丧失掉很多关键的细节信息,尤其是用户信息,你只能知道销量如何,却无法知道不同人的消费行为特征。而这才是营销中最重要的信息。

  不过,移动互联网和O2O的发展为传统企业建立大数据提供了可能,企业通过合适的办法可以将线下的消费转化为线上的互动,从而自动地收集数据。中粮已经在筹划这样的方案,通过在每一个中粮的产品上部署一个唯一的二维码或者串码,再通过积分活动,刺激消费者购买产品后扫描二维码或者输入串码,在线上注册并积分。这样,不仅海量的消费行为数据被自动收集上来,还将每一个产品转变成与消费者互动的机会。

  有了大数据,还要有对大数据的精细化分析,以及通过数据来指导企业经营和营销活动的机制,大数据才能发挥价值。在互联网企业中,每一次营销活动,每一次内容的变化或策略的调整,都会实时监控流量、转化率、注册量、销量等数据的变化,实时地进行调整。这种工作方式在互联网企业已经非常普遍,但是对于传统企业还没有建立这样的制度和工作习惯。很多传统企业花费巨大精力收集上来的数据,却缺乏足够的分析能力,导致一座金矿被生生浪费,更重要的是没有用数据来指导日常经营活动的习惯,还在靠拍脑袋、凭经验办事,这才是传统企业开展大数据营销最大的障碍。

   有了数据,有了分析,大数据营销就能很好地开展吗?大数据营销要落地,还缺一个与消费者有效互动的渠道。太多的企业通过积分方式发展了大量的会员,收集了海量的数据,但是却无法有效利用,无法激活会员,充分挖掘会员价值。就是因为缺乏与消费者有效的互动渠道,当然,很多企业都开发了自己的APP,也开通了自己的微信,但是效果依然很差。根本原因就在于没有消费者会为了一家企业有限的活动而安装一个APP,而微信博客综合发帖友链软件工具天生的社交和媒体基因,也排斥这样的营销行为。所以,当前企业要想开展大数据营销,除了建立大数据和分析机制,最难打通的就是这个互动环节,而没有互动,营销谈何展开。

  一,理论上,大数据能推动营销更精准,让营销无限接近将“合适的信息,在合适的时空,以合适的方式传递给合适的人”这一传播理想。对现有的网络营销模式而言,

  大数据带来的变化会在几个方面:

  一是营销的渠道策略从原来找合适的媒体变为找合适的人,

  二是受众策略,从原来静态的人口学划特征分变为按行为特征划分,

  三是创意策略从原来的“我想传递什么信息”到“我的受众想要什么信息”,

  四是营销执行过程从原来的不可控到到可实时调整。

  传统企业的营销互联网化是应用大数据的前提,在这个前提下,企业逐次解决有数据, 用数据和用好数据的问题。

Tags:重新 / 定义 / 行业 / 营销 / 能否 / 精准 / 传统 / 数据 / 

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