随着互联网、人工智能、大数据等技术日益发展，人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景，比如：高铁站刷脸进站、商场刷脸支付、公司刷脸打卡……在人脸识别技术为各场景带来良好体验的同时，也面临着关于人类隐私安全的问题。

刷脸支付的优点

1、 快捷方便

当你走进商场购物或饭店吃饭时，都可以通过人脸识别进行支付，不需要其他设备的支持就可以完成终端人脸识别支付。

2、 成本较低

按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难实现。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而人脸识别，只要有一部手机或现场的人脸识别支付终端就可以完成支付。

3、 体验好

由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。

刷脸支付的缺点

与指纹、虹膜等相比，人脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，刷脸支付的技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。试想一下，人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。

在信息爆炸的时代，数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的，越来越多的决策正被算法所取代。因此，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合，一旦产生歧视，就可能危害个人乃至社会的利益。所以，刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险，所以这就是为什么银行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。

总结

总之，刷脸识别在安防行业、金融支付行业、新零售、智慧餐饮的应用已不是停留在想象里，而是已经频频在我们的生活中上演，场景化的应用也越来越普及。但是，法规应促使数据交易各方对自己的行为负责，让每个人知道自己的数据如何被处理，特别是用于其他用途的情形，减少数据滥用，让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。

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